1. Eigenbases Linear transformation, y= Ax 에서, eigenvectors 들은 $R^n$ space 를 위한 bases 를 형성할 수도 있고 안할 수도 있으나, 일단 형성한다고 가정하자. Assumption. A : n x n → x : n x 1 eigenvectors 들이 n개가 있다고 가정하자. → non-defective matrix / diagonalizable A $x$ = $c_{1} x_{1}$ + $c_{2} x_{2}$ + ··· + $c_{n} x_{n}$ → eigenvectors 들은 무조건 linearly independent. 대입 → $y$ = $Ax$ = $A$( $c_{1} x_{1}$ + $c_{2} x_{2}$ + · · · + $c_..
